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Snowflake 27년 2분기 어닝콜

핵심 요약과 스크립트로 어닝콜의 주요 내용을 빠르게 확인하세요.

분기Q2 2027진행 시간1시간 1분참가자17

스크립트

첫 15개 문단을 발언자별로 확인할 수 있습니다.

Operator

안녕하세요. 스노우플레이크 2027 회계연도 2분기 실적 발표에 오신 것을 환영합니다. 오늘 컨퍼런스 콜은 녹음되고 있습니다. 이제 컨퍼런스 콜을 캐서린 맥크래컨에게 넘기겠습니다.

Katherine McCrackenHead of Investor Relations

시작해 주시죠. 안녕하세요. 스노우플레이크 2027 회계연도 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에 참여해 주셔서 감사합니다.

Katherine McCrackenHead of Investor Relations

오늘 콜에는 스리다르 라마스와미 최고경영자(CEO), 브라이언 로빈스 최고재무책임자(CFO), 그리고 질의응답 세션에 참여할 제품 담당 수석부사장(EVP) 크리스천 클라이너먼이 함께하고 있습니다. 오늘 콜에서는 2027 회계연도 2분기 재무 실적을 검토하고, 2027 회계연도 3분기 및 연간 가이던스를 논의하겠습니다. 오늘 콜에서는 당사의 사업 운영 및 재무 성과와 관련된 진술을 포함해 미래예측진술을 말씀드릴 예정입니다. 이러한 진술에는 위험과 불확실성이 수반되며, 그 결과가 실제 실적과 중대하게 달라질 수 있습니다. 이러한 위험과 불확실성에 관한 정보는 당사의 실적 보도자료, 가장 최근의 10-K 및 10-Q 양식, 그리고 기타 SEC 제출 보고서에서 확인하실 수 있습니다.

Katherine McCrackenHead of Investor Relations

당사의 모든 진술은 오늘 기준으로, 현재 이용 가능한 정보에 근거하여 이루어집니다. 법령에서 요구하는 경우를 제외하고, 당사는 이러한 진술을 업데이트할 의무를 부담하지 않습니다. 또한 오늘 콜에서는 일부 비GAAP 재무 지표에 대해서도 논의하겠습니다. 비GAAP 재무 지표의 정의와 GAAP에서 비GAAP으로의 조정표, 그리고 고객 수와 도입을 포함한 비즈니스 지표 정의는 당사 투자자 프레젠테이션을 참고해 주시기 바랍니다. 실적 보도자료와 투자자 프레젠테이션은 investors.snowflake.com에서 확인하실 수 있습니다. 오늘 콜의 다시 듣기 또한 해당 웹사이트에 게시될 예정입니다. 그럼 이제 콜을 스리다르에게 넘기겠습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

감사합니다, 캐서린. 오늘 함께해 주신 여러분 모두 감사드립니다. 우리는 일생에 한 번 있을까 말까 한 기술적 전환의 한가운데에 있으며, 스노우플레이크는 기업 AI 혁명의 중심에 계속 서 있습니다. AI는 기업이 구축하고 운영하며 의사결정을 내리는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 모든 조직은 새로운 과제에 직면해 있습니다. 즉, 에이전틱(Agentic) 엔터프라이즈가 되어야 하며, 이를 빠르고 안전하게, 그리고 비용 효율적으로 해내야 한다는 것입니다. 스노우플레이크는 이러한 전환을 현실로 만들고 있습니다. 저희는 에이전틱 엔터프라이즈의 핵심 요소들을 한데 모읍니다. 거버넌스가 적용된 데이터 기반, 선도적인 AI 모델에 대한 접근, 깊이 있는 애플리케이션 워크플로, 그리고 의도를 거버넌스가 적용된 실행으로 전환하기 위해 이러한 요소 전반을 오케스트레이션하는 통합 에이전틱 컨트롤 플레인이 그것입니다. 지능을 대규모로 활용함으로써, 고객들은 더 빠르게 구축하고 더 효율적으로 실행하며, 과거에는 불가능했던 방식으로 비즈니스를 재구상하고 있습니다. 간단히 말해, 에이전틱 엔터프라이즈는 스노우플레이크 위에서 돌아갑니다.

Sridhar RamaswamyCEO

이러한 견인력은 2분기 실적이 보여주듯, 강한 사업 성과로 이어지고 있습니다. 제품 매출은 14억 9,000만 달러를 기록했으며, 전년 동기 대비 성장률이 37%로 가속화되었습니다. 이는 달러 기준 순차(전분기 대비) 증가액이 역대 최고치를 기록한 분기가 2개 분기 연속 이어졌음을 의미합니다. 지난 회계연도 4분기를 전년 동기 대비 30% 성장으로 마감한 이후, 불과 2개 분기 만에 성장률 가속을 7%포인트 더해냈습니다. 규율 있는 실행과 운영 엄정성에 지속적으로 집중한 결과, 2분기 비GAAP 영업이익률은 전년 동기 대비 400bp 이상 확대되어 15%를 기록했습니다. 이러한 성과를 가능하게 한 모든 스노우플레이크 구성원 여러분의 노고와 헌신에 감사드립니다. 이번 실적이 설득력 있게 보여주듯, AI는 세 가지 상호 강화되는 동학을 통해 스노우플레이크의 우위를 복리로 키우고 있습니다. 첫째, AI가 새로운 워크로드를 플랫폼으로 끌어들이고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

기업들이 AI 이니셔티브를 추진하려면 데이터와 컨텍스트를 위한 거버넌스가 적용된 통합 기반이 필요하며, 산업 전반의 기업들이 그 기반을 마련하기 위해 스노우플레이크를 선택하고 있습니다. 둘째, 저희의 자체(퍼스트파티) AI 제품인 코코(CoCo)와 코워크(CoWork)가 계속해서 빠르게 채택되고 있습니다. 고객들이 스노우플레이크에서 에이전트를 구축하고 배포함에 따라, 저희는 에이전틱 컨트롤 플레인으로 역할을 확장하며 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다. 셋째, AI 활성화가 전체 플랫폼 소비를 지속적으로 끌어올리고 있습니다. 스노우플레이크에서 AI를 사용하는 고객은 데이터 플랫폼 전반에서 더 많이 소비하며, 이는 저희 비즈니스에 구조적인 승수 효과를 만들어냅니다. 이러한 동학은 함께, 에이전틱 엔터프라이즈가 저희 비즈니스 전반에 걸쳐 강력한 플라이휠을 만들어냈고 그 플라이휠이 더 빨라지고 있음을 보여줍니다. 이 모멘텀의 중심에는 핵심 비즈니스의 지속적인 강세가 있습니다. 스노우플레이크는 이제 전 세계 14,554개 고객에게 데이터 및 AI 기반을 제공하고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

고객들이 계속해서 스노우플레이크를 찾는 이유는, 저희 AI 데이터 클라우드가 사용하기 쉽고 협업을 위해 매끄럽게 연결되어 있으며, 엔터프라이즈급 거버넌스와 보안을 갖춰 신뢰할 수 있기 때문입니다. 이번 분기에는 순증 고객 692개사를 추가했으며, 이 중 14개사는 포브스 글로벌 2000에 포함된 기업이었습니다. 이는 전년 동기 대비 순증 고객 추가가 32% 증가한 수준입니다. 동시에, 세계적으로 가장 잘 알려진 일부 대기업들이 스노우플레이크와의 관계를 더욱 강화하고 있습니다. 블랙록과 블록 같은 기업들은 스노우플레이크에서 더 많은 미션 크리티컬 업무를 운영하고 있으며, 여러 사례에서는 더 빠르게 움직이기 위해 CoCo를 도입하고 있습니다. 이러한 패턴은 일관됩니다. 고객들이 스노우플레이크 위에서 더 많이 구축할수록, 더 적극적으로 활용하게 됩니다. 실제로 현재 65개 고객이 최근 12개월(트레일링 12개월) 제품 매출 1,000만 달러를 넘어섰으며, 이는 최대 고객들이 계속해서 스노우플레이크에 전사적으로 집중하고 있음을 보여줍니다.

Sridhar RamaswamyCEO

저희 강점의 한 부분은, 고객 조직 외부에 존재하는 핵심 데이터까지 고객의 활용 범위를 확장해 드리는 데 있습니다. 현재 고객의 43%는 스노우플레이크에서 최소 1개의 Stable Edge와 데이터를 공유하고 있으며, 이는 스노우플레이크가 현대적 엔터프라이즈의 순환 시스템 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 저희는 데이터, 애플리케이션, AI 에이전트가 조직 내부뿐 아니라 조직 간에도 안전하고 매끄럽게 이동할 수 있도록 지원합니다. 실제로 Credit은 현재 프라이버시를 보호하는 형태의 광고 측정을 가능하게 하는 저희 데이터 공유 역량을 이유로 스노우플레이크를 선택했습니다. 고객들이 데이터 자산을 빠르게 현대화하고 AI를 위한 강력한 컨택트 레이어를 구축해 나가면서, 점점 더 많은 고객이 워크로드를 저희 플랫폼으로 마이그레이션하고 있으며, 이 과정은 이제 AI로 인해 크게 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 호주의 한 최대 은행은 금융 범죄 플랫폼을 스노우플레이크로 마이그레이션하여 170억 건의 거래를 처리하고, 쿼리 성능을 10배 더 빠르게 제공했습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

현재 이 은행은 스노우플레이크 위에서 AI 에이전트를 구축해 나머지 데이터 자산의 마이그레이션을 가속하고, 레거시 데이터의 탐색 및 매핑을 자동화하고 있습니다. AI가 핵심 플랫폼에 대한 수요를 강화하는 동시에, 스노우플레이크가 AI 기반의 차세대 제품과 경험을 제공할 수 있는 기회도 확대하고 있습니다. 스노우플레이크는 고객의 데이터, 비즈니스 컨텍스트, AI 모델, 워크플로우의 중심에 자리하고 있기 때문에, 에이전틱 엔터프라이즈를 위한 거버넌스 기반 컨트롤 플레인이 될 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. 저희의 브레이크아웃 AI 제품인 CoWork와 CoCo가 그 비전을 현실로 구현하고 있습니다. 이들은 지식 근로자부터 빌더에 이르기까지 전사 사용자들이 간단한 대화형 언어만으로 엔터프라이즈 컨텍스트의 모든 힘을 활용할 수 있도록, 거버넌스가 적용된 레이어를 제공합니다. CoWork와 CoCo를 통해 고객들은 공급망 운영부터 전사 영업 모션에 이르기까지 가장 핵심적인 비즈니스 프로세스 일부를 새롭게 재구상하고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

포춘 100 기업과 국가 안보 기관을 지원하는 리스크 인텔리전스 기업 사야리는 글로벌 데이터 인프라를 재구축하고 비용을 절반 이상 절감하기 위해 스노우플레이크를 선택했습니다. 현재 사야리의 엔지니어들은 CoCo를 활용해 120억 건의 레코드를 AI 준비 기반으로 마이그레이션하는 작업을 가속하고 있습니다. 더 많은 고객이 이 기술로 가능한 것들을 확인하면서, 도입은 계속해서 확대되고 있습니다. CoWork는 계정 수가 5,800개로 확대되었으며, 전 분기 대비 약 11% 증가했습니다. 한편 CoCo는 빠른 도입세가 지속되며 계정 수가 9,100개를 넘어섰고, 이번 분기에만 순증 2,000개 이상을 추가했습니다. 20만 개 이상의 기업이 신뢰하는 보안 기업 1Password와 같은 고객들은 저희의 CoCo 역량을 이유로 스노우플레이크를 선택하고 있습니다. CoCo는 이들 팀이 핵심 데이터 파이프라인을 스노우플레이크로 신속하게 이전할 수 있도록 해, 데이터 및 AI 업무의 기반을 마련해 줍니다.

Sridhar RamaswamyCEO

세계 1위 구인 사이트인 인디드(Indeed)는 60개국 28개 언어 규모로 운영되는 자사 환경에서 비용 절감과 더 높은 효율성을 이유로, 데이터 팀 전반에 CoWork와 CoCo를 도입하고 스노우플레이크를 핵심 데이터 아키텍처에 통합했습니다. 기회는 단순한 도입을 넘어섭니다. 대화형 언어를 통해 엔터프라이즈 데이터를 구축하고, 협업하고, 상호작용할 수 있도록 함으로써 CoWork와 CoCo는 완전히 새로운 사용자들을 스노우플레이크로 유입시키고 있습니다. 이들 제품을 도입한 계정 내에서는 스노우플레이크가 새로운 사업 부문까지 확장되고 기존 팀 내 활용 범위가 넓어지면서 사용자 성장에 뚜렷한 단계적 상승이 나타나는 것을 확인하고 있습니다. CoWork와 CoCo를 에이전시(agency) 컨트롤 플레인으로 계속 발전시키는 동시에, 기업들이 AI를 대규모로 활용하는 데 필요한 더 넓은 플랫폼도 구축하고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

모델 선택 기능은 고객이 선도적인 프런티어 모델과 오픈 모델 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공하며, 시장 변화에 따라 접근 방식을 발전시킬 수 있게 해줍니다. 포스트 트레이닝을 통해 고객은 자사의 특정 데이터와 비즈니스 맥락에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다. 에이전트 관측 가능성과 분석 기능은 고객이 AI가 무엇을 하고 있는지, 성능은 어떤지, 비용은 얼마나 드는지까지 완전한 가시성을 제공해 드립니다. 고객이 비용, 성능, 속도를 최적화할 수 있도록, 고객이 정의한 정책과 실제 성능 데이터를 기반으로 각 작업을 적절한 모델로 동적으로 라우팅하며 비용 및 거버넌스 제어를 내장한 Cortex AI Gateway를 출시했습니다. 이러한 경제성이 개선될수록 고객은 AI를 더 폭넓게, 그리고 더 큰 확신을 갖고 배포할 수 있게 되며, 이는 스노우플레이크에서의 도입과 사용량 확대를 촉진하는 또 하나의 촉매가 됩니다. Cortex AI Gateway는 Natoma와의 통합을 통해 AI를 인사이트에서 실행으로까지 확장해 줍니다.

Sridhar RamaswamyCEO

이제 사용자는 CoWork나 CoCo를 떠나지 않고도 이메일을 보내고, 슬랙(Slack) 대화를 요약하고, 지라(Jira) 티켓을 생성하는 등 비즈니스 전반에서 실행할 수 있습니다. 또한 저희는 에이전트가 비즈니스의 고유한 맥락을 이해하는 방식도 지속적으로 고도화해 왔습니다. 스노우플레이크 서밋에서 저희는 Cortex Sense를 소개했는데, 이는 AI 에이전트가 필요로 하는 비즈니스 정의와 조직의 축적된 지식을 수집하고, 질문에 답하는 순간 그 맥락을 제공해 줍니다. 이는 스노우플레이크가 AI에 비즈니스를 이해하기 위한 맥락과, 엔터프라이즈 보안·거버넌스·관측 가능성을 내장한 상태에서 비즈니스를 대신해 실행할 수 있는 역량을 모두 제공한다는 뜻입니다. 저희는 고객을 위한 이러한 AI 전환을 추진하는 동시에, CoCo와 CoWork를 자사 비즈니스 전반에 활용해 생산성과 효율성을 가속하며 선도적으로 실행하고 있습니다.

Sridhar RamaswamyCEO

예를 들어, 저희 마케팅 조직에서는 CoCo가 검색 최적화 업무를 내재화하는 데 도움을 줘 연간 40만 달러의 에이전시 비용을 없앴고, 키워드 리서치 시간을 약 10시간에서 20분으로, 콘텐츠 제작 시간을 추정 24시간에서 단 2시간으로 줄였습니다. 재무 부문에서는 장기 계획 수립에 과거에는 3명으로 구성된 팀과 50개가 넘는 스프레드시트가 필요했습니다. 이제는 1명의 애널리스트와, 저희의 가격 구조 및 소비(사용량) 역학을 반영한 일련의 모델로 운영하고 있습니다. 영업팀에서는 12만5,000건이 넘는 연락처와 리드에 대한 프로스펙팅을 자동화했으며, 인바운드 리드에 대한 초기 아웃리치 이메일의 70%는 이제 SDR이 개입하기 전에 자동으로 생성되고 있습니다. 저희는 검증된 이러한 활용 사례를 시장에 직접 제공하는 동시에, 운영 과정에서 얻은 학습을 바탕으로 플랫폼을 지속적으로 고도화하며, 눈앞의 AI 기회를 포착하기 위해 속도감 있게 움직이고 있습니다.

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